北京时辰3月19日4时-6时，英伟达首创东说念主黄仁勋在好意思国加州圣何塞SAP中心登台，发表GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革工夫》。鉴于往时一年多时辰里AI带来的分娩力变革，以及英伟达等一众主张股的进展，老黄的演讲仍是造成巨匠成本市集拭目以待的热点事件。
以下为及时更新演讲内容：
演讲行将开动，现场仍是观者成堵。
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播放开场影片。
黄仁勋登台，对不雅众们强调：我但愿你们搞明晰今天这里不是演唱会，而是一场开采者大会。
黄仁勋先容了本届GTC的一些参与者，并强调这些公司不仅仅来参会，而是有我方的东西要来展示。
黄仁勋展示英伟达发展史，又提了将首台DGX One送给OpenAI的故事。
黄仁勋：今天咱们将谈判这个新行业的好多问题。咱们要谈谈怎样进行筹办、咱们要谈谈你所构建的软件类型，你将怎样看待这个新软件，新行业中的诓骗然后，也许（再谈谈）下一步是什么，咱们怎样从今天开作为念准备，下一步会发生什么。
黄仁勋：咱们使用仿真器具来创造产物，并不是为了镌汰筹办成本，而是为了扩大筹办领域。咱们但愿冒失以有余保真、有尾数字化的容貌模拟咱们所作念的通盘这个词产物。从实质上讲，咱们称之为数字孪生。
老黄开动先容一系列互助伙伴，包括ANSYS、Synopsis、Cadence等。
跟着transformer模子被发明，咱们能以惊东说念主的速率推广大型谈话模子，践诺上每六个月就能翻一番。而为了考研这些越来越大的模子，咱们也需要更强的算力。
“相称强大”的Blackwell架构GPU登场。
老黄现场对比Blackwell架构和Grace Hopper架构的GPU。
老黄现场展示Grace-Blackwell系统（两个Blackwell GPU、四个die与一个Grace Cpu相接在一说念）。GB200将两个B200 Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对。
为了措置大领域数据中心的GPU交互问题，也需要更强的相接（NVlink）才气。
这个GB200新系统普及在那里呢？老黄例如称，若是要考研一个1.8万亿参数目的GPT模子，需要8000张Hopper GPU，浪费15兆瓦的电力，软件开发公司连气儿跑上90天。但若是使用Blackwell GPU，只需要2000张，通常跑90天独一浪费四分之一的电力。虽然不仅仅考研，生成Token的成本也会随之镌汰。
把芯片作念大的公道：单GPU每秒Token迷糊量翻了30倍。
毫无疑问，微软Azure、AWS、谷歌云等一众科技巨头齐是Blackwell架构的首批用户。
接下来应该是诓骗侧的部分，先讲的是生物医药的部分。
黄仁勋晓示新的AI微工作，用于开采和部署企业级生成式AI诓骗。老黄暗示，异日怎样开采软件？与咫尺一转行代码不同，异日可能就要靠一堆NIMs（Nvidia inference micro service），用与AI聊天的时势调养一堆NIMS来完成考研、诓骗的部署。英伟达的愿景是成为AI软件的“晶圆厂”。
英伟达的AI微工作NIM网站仍是上线。
NIM微工作提供了最快、性能最高的AI分娩容器，用于部署来自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的模子，以及来自Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI和Stability AI的怒放模子。
NVIDIA AI Enterprise软件平台更新，包括NIM、构建RAG诓骗武艺的器具等。随后老黄又共享了西门子科技、日产汽车等用如安在职责流中将Omiverse Cloud诓骗在职责流中。
黄仁勋晓示，咫尺撑握将 Omniverse 云推送至Vision Pro。
可能是时辰不太够了，老黄开动加快官宣一系列互助。其中提到巨匠最大电动车公司比亚迪将采选英伟达下一代智能汽车芯片Thor。
软件开发开动提机器东说念主了。黄仁勋暗示，在咱们的寰宇里，类东说念主机器东说念主很有可能会说明更大的作用，咱们建立职责站、制造和物流的容貌，并不是为东说念主类研究的，而是为东说念主类研究的。因此，这些东说念主类或机器东说念主的部署可能会更有奏效。黄仁勋同期晓示一项名为GR00T的技俩，旨在进一步鞭策英伟达在机器东说念主和具身智能的冲突性职责。由GR00T驱动的机器东说念主不错归并当然谈话，并通过不雅察东说念主类作为来模拟畅通。
除了机器东说念主影像外，迪士尼的orange和green机器东说念主也来到现场，这款机器东说念主用的是英伟达为机器东说念主研究的首款AI芯片Jetson。
黄仁勋带着机器东说念主下场，现场播放ending影片。
黄仁勋返场告别软件开发价格多少，全场发布会顺序。