SHAP 相关话题

小程序开发 SHAP(SHapley Additive exPlanations)看成一种讲明注解机器学习模子输出的智商，基于Shapley值表面，通过将模子瞻望成果剖判为每个特征的孝敬，为模子提供全局和局部的可讲明注解性。 图片 SHAP看成机器学习模子的讲明注解器用，仍是是一项缺欠冲突。 在管制医知识题时，咱们持续通过构建模子，来寻找病因。此处，会有歧义，谈谈个东说念想法解，此种讲明注解并非因果关系，与Logistic回想的OR值有区别，此种讲明注解不是因果讲明注解，咱们不行因为瞻望变量s

💡专注R谈话在🩺生物医学中的使用 app 设为“星标”，精彩可以过 剖判评释注解高度依赖于展望变量的划定，科罚设施有两个，一个是通过把最遑急的变量放在最前边，另一种等于识别变量间的交互作用并使用特意的设施。 可是以上两种设施都不是很好。是以出现了SHAP(SHapley AdditiveexPlanations)，汉文称为Shaply加性评释注解。SHapley加性评释注解（SHAP）基于Shapley（东谈主名）在博弈论中建议的“Shapley值（Shaply-values）”。SHAP是专